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李金屏

发布日期：2019-08-13  点击：[]

研究领域、学习工作经历、学术兼职等情况

博士，教授，模式识别与智能系统研究所所长和计算机系主任。长期从事计算机应用研究，研究课题涉及数字图像处理、计算机视觉、模式识别与人工智能，优化算法等。

1、受教育和工作经历
1986.09-1990.06 河南师范大学物理系  本科
1990.09-1993.06 河南师范大学物理系  硕士，理论物理
1994.03-1997.04 中国科技大学基础物理中心 博士，理论物理
主要研究工作经历
1993.07-1994.03 焦作矿业学院（现河南理工大学）基础部，助教
1997.04-1997.12 山东建材学院自动化系，讲师
1998.01-2001.12 山东建材学院信息与控制工程系，副教授
2002.01-至今 济南大学信息科学与工程学院，教授
2005.02-2005.08 英国伯明翰大学计算机系，高访

2、学术研究情况
（1）研究领域：人工智能，模式识别，机器视觉，数字图像处理，优化算法等。
（2）承担项目情况：
作为负责人主持多项省部级科研课题，包括山东省科技重大专项、山东省科技发展计划等，参与国家863计划项目、国家自然科学基金等，与企业开展了广泛的合作，解决了企业许多疑难问题。目前主持在研项目近10项，例如山东省科技重大专项《基于脑机接口和多源数据反馈技术的康复服务机器人开发及示范应用》、山东省重大科技创新工程《复杂工件高精度非接触形位、尺寸及缺陷综合检测技术》、企业合作项目《机器人更换跌落开关作业视觉伺服技术研究》、《档案扫描件的矫正处理系统》、《利用人脸识别技术的考勤系统开发》、《妇科白带常规分泌物标本干湿片图像自动识别分析系统》、《基于图像分析技术的架空高压输电线路安全走廊入侵报警系统》等。
（3）代表性论文论著及专利情况：
先后在 International Journal of Modern Physics、International Journal of Information Acquisition、Journal of Computational Information System、Chinese Science Bulletin、Communications in Computer and Information Science、《计算机学报》、《电子学报》、《模式识别与人工智能》、《计算机研究与发展》、《高电压技术》、《中国体视学与图像分析》等期刊和国内外学术会议发表100多篇论文。
获得国家发明专利5项，申请国家发明专利10多项，主持和参与国家基金、省部级项目以及企业合作项目30多项。

3、获奖情况
先后获得教学科研奖励多项，其中：
《人工智能若干关键技术的研究与应用》、《混合软计算理论及其应用研究》和《智能计算理论及其在信号处理中的应用研究》分别获得2003年、2005年和2008年山东省高等学校优秀科研成果奖一等奖；
2007年组队参加了中国机器人大赛暨RoboCup公开赛，取得了RoboCup中型组（2：2）比赛的全国二等奖；
2008年《柔性神经树、分层智能计算理论及其应用研究》曾获得山东省科学技术奖自然科学类三等奖；
2009年获得山东省优秀研究生指导教师称号；
2011年获得济南大学师德建设先进个人称号；
2014年《基于巡检机器人的特殊地域设备故障检测和实时报警的智能视频监测系统》获得吴文俊人工智能科学技术奖科技进步二等奖；
2015年《基于巡检机器人的智能化设备故障视频监测系统》获得中国石油和化工自动化行业科学技术奖科技进步一等奖。

还曾获得济南市青年学术技术带头人。

4、学会及社会兼职
现任《济南大学学报》编委，是Neural Computing and Applications、Machine Vision and Applications、电子学报、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展、高电压技术、系统仿真学报、计算机科学等期刊审稿人。
中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国图像图形学会高级会员、IEEE会员，现任中国人工智能学会机器学习专委会常委、中国人工智能学会模式识别专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国逻辑学会非经典逻辑与计算专委会常委、济南市计算机学会理事等。
2014年10月作为组委会主席成功举办“中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会第十四届会议（MVFL2014）”。近两年来，还担任多个CCML2013、WISM'13-AICI'13、CCDM2014、CCFAI2015、CISP-BMEI2016等分会主席。
省科技项目立项和省职称评定评审专家，市科技项目立项、成果评定专家。

    
代表性科研成果及奖励：
（包括项目、鉴定、论文、专著、专利等)

1、承担项目
作为负责人主持多项省部级科研课题，包括山东省科技重大专项、山东省科技发展计划等，参与国家863计划项目、国家自然科学基金等，与企业开展了广泛的合作，解决了企业许多疑难问题。目前主持在研项目近10项，例如主持山东省科技重大专项（新兴产业）《基于脑机接口和多源数据反馈技术的康复服务机器人开发及示范应用》子课题1项、山东省重大科技创新工程《复杂工件高精度非接触形位、尺寸及缺陷综合检测技术》1项、企业合作项目《机器人更换跌落开关作业视觉伺服技术研究》、《档案扫描件的矫正处理系统》、《利用人脸识别技术的考勤系统开发》、《妇科白带常规分泌物标本干湿片图像自动识别分析系统》、《基于图像分析技术的架空高压输电线路安全走廊入侵报警系统》等。

2、代表性论文论著及专利情况
先后在 International Journal of Modern Physics、International Journal of Information Acquisition、Journal of Computational Information System、Chinese Science Bulletin、Communications in Computer and Information Science、《计算机学报》、《电子学报》、《模式识别与人工智能》、《计算机研究与发展》、《高电压技术》、《中国体视学与图像分析》等期刊和国内外学术会议发表100多篇论文。
获得和申请国家发明专利10多项，主持和参与国家基金、省部级项目以及企业合作项目30多项。

主要论文：

  1. A Classification Method of Epithelial Cells and Clue Cells Based on Multi-scale Texture Analysis. 9th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI 2016), 2016, 15-17, Oct, Datong, pp440-444

  2. 基于隐式曲线族的车辆违章检测算法.西安电子科技大学学报, 2016, 43(2):147-152.

  3. 妇科医学显微图像中乳酸杆菌的检测和统计分析. 数据采集与处理，2015,30(5): 1062-1069.

  4. 双目视觉系统中利用极线几何约束的投影直方图匹配跟踪算法.智能系统学报, 2015, 10(5):775-782.

  5. 一种基于Sigmoid函数的抑制Halo效应的有效算法.计算机科学, 2015,42(11): 112-117.

  6. Crack Detection in Tread Area Based on Analysis of Multi-scale Singular Area. Communications in Computer and Information Science (Springer), Part II, pp201-218.

  7. 基于运动信息与Hog特征的伪装色移动目标跟踪.计算机工程与应用, 2014, 50(24): 187-190.

  8. Moving Object Tracking Based on Particle Filter and Its Application in Intelligent Transportation System.Journal of Pattern Recognition & Image Processing, Vol.4, No.3, pp389-398.

  9. 复杂静态背景下多移动目标实时检测系统的FPGA实现. 吉林大学学报, 2013, 43(S): 287-290.

  10. 基于多颜色空间的不良视频检测.吉林大学学报, 2013, 43(S): 283-286.

  11. 基于相似关系的社会集合论.计算机科学, 2013, 40(5): 54-57.

  12. Binary Granular Computing About Course Relations. IEEE International Conference on Granular Computing, Hangzhou, China, Aug.11-13, 2012, pp239-242.

  13. Research on the Course Relations based on Granular Computing. IEEE International Conference on Granular Computing, Hangzhou, China, Aug.11-13, 2012, pp235-238.

  14. Assembly Method for Multimodal Image Registration. IEEE International Conference on Granular Computing, Hangzhou, China, Aug.11-13, 2012, 315-320.

  15. Remarks on A Novel Statistical Histogram — Average Scene Cumulative Histogram, IEEE International Conference on Granular Computing, Hangzhou, China, Aug.11-13, pp310-314.

  16. 利用多颜色信息融合的自适应肤色建模。计算机工程与应用，2011, 47(30):210-214.

  17. 基于Laws能量和变化频次的伪装色移动目标检测研究。中国体视学与图像分析，2011, 16(1): 18-23.

  18. 基于虚拟定标线的巡检机器人视觉导航研究。中国体视学与图像分析，2011,16(1): 50-56.

  19. 基于多颜色空间和累计场均直方图的视频场景分类。中国体视学与图像分析，2011,16(1): 67-74.

  20. 基于图元旋转不变性和相位统计信息的LBP算法在纹理分类中的研究。计算机学报，2011, 34(3): 583-592.

  21. 最大对齐度算法在多模态图像配准中的正负像无关性研究。高电压技术，2011,37(2): 417-422.

  22. 基于灰度漂移和多颜色空间信息融合的嵌入式视频移动目标检测。计算机工程与应用，2010, 46(26):162-165。

  23. 一个通用的学生考试成绩分布数学模型研究。数学的实践与认识，2009，39(11): 88-97.

  24. Real-time Tracking by Combining Level Set and Mean Shift. Journal of Information & Computational Science, 5:2(2008) 829-836.

  25. 基于轮廓信息的人脸检测. 计算机技术与发展,2008,18(9):108-111.

  26. Study on Social Relations between Individuals Based on Graph Theory. The 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'07), 2007.8.24-27. Vol.1, pp423-427.

  27. Multi-criteria Fuzzy Clustering Problems Basedon Vague Set Theory. (FSKD'07), 2007.8.24-27.Vol.1, pp196-200.

  28. A New Method for Container Code Location. IEEE International Conference on Automation and Logistics, 2007.2842-2845.

  29. Combination of genetic algorithm and local search algorithms. Journal of Computational Information System, 2006,2(3): 1119-1126.

  30. Character Recognition Based on Hierarchical RBF Neural Networks, IEEE Proceedings  on ISDA (6th Intelligent Systems Design and Applications): 2006, Oct.16-18, Vol.6, pp127-132.

  31. Concentration Prediction from Chromatographic Spectra via Hidden Information Detector. International Journal of Information Acquisition, 2005, 2(2): 167-179.

  32. 混沌优化算法性能分析。小型微型计算机系统。2005,26(8):1340-1344。

  33. 基于小生境算法和聚类分析的快速收敛遗传算法。小型微型计算机系统。2004,25(6):975-978.

  34. A General Scheme of Hidden Information Detection from Original Signals via Wavelet Neural Networks. 8th International Conference on Control, Automation, Robotics & Vision (ICARCV 2004), 2004.12.6-9. Page:2263-2268. KunMing.

  35. 二维连续形变物体的计算机识别技术研究。计算机学报。2003,26(12):1637-1644.

  36. 提高BP小波神经网络收敛速度的研究。模式识别与人工智能。2002,15(1):28-35.

  37. 正交遗传算法。电子学报。2002,30(10):1501-1504.

  38. 基于柔性函数基的BP神经网络在信号拟和中的研究。南京大学学报，2002,38(计算机专辑):1-6.

  39. 框架正交性的证明和重构公式分析。计算机研究与发展。2001,38(3):302-306.

  40. BP小波神经网络快速学习算法研究。系统工程与电子技术。2001,Vol.23,No.8,72-75。

  41. 遗传算法平均截止代数和成功率与种群规模之间的关系。系统仿真学报,2001,Vol.13,206-210.


主要专利（授权部分）：

  1. 一种智能视频监控系统。专利号：ZL2011 2 0137773.6

  2. 保护儿童视力的显示屏监控报警系统及方法。专利号：ZL 2014 1 0013844.X

  3. 一种自主机器人视觉导航中的自定位方法。专利号：ZL 2014 1 0161463.6

  4. 一种主观性试题的计算机考核方法。专利号：ZL 2014 1 0160620.1

  5. 一种基于Sigmoid函数的抑制光晕效应的方法。专利号：ZL 2014 1 0391172.6


3、获奖情况
先后获得教学科研奖励多项，其中：
《人工智能若干关键技术的研究与应用》、《混合软计算理论及其应用研究》和《智能计算理论及其在信号处理中的应用研究》分别获得2003年、2005年和2008年山东省高等学校优秀科研成果奖一等奖；
2007年组队参加了中国机器人大赛暨RoboCup公开赛，取得了RoboCup中型组（2：2）比赛的全国二等奖；
2008年《柔性神经树、分层智能计算理论及其应用研究》曾获得山东省科学技术奖自然科学类三等奖；
2009年获得山东省优秀研究生指导教师称号；
2011年获得济南大学师德建设先进个人称号；
2014年《基于巡检机器人的特殊地域设备故障检测和实时报警的智能视频监测系统》获得吴文俊人工智能科学技术奖科技进步二等奖；
2015年《基于巡检机器人的智能化设备故障视频监测系统》获得中国石油和化工自动化行业科学技术奖科技进步一等奖。
还曾获得济南市青年学术技术带头人。
教学及研究生培养情况

主要讲授《专业导论》、《离散数学》、《计算方法》、《计算机专业英语》、《人工智能》、《模式识别》、《智能系统理论与应用》等本科生课程和《模式识别》、《小波分析》、《高级人工智能》、《模糊数学》、《数字图像处理》等研究生课程。

近5年培养研究生20人，现在校学生9人。其中

2014年：吴翔同学去同济大学攻读博士学位；

2015年：王杰同学去美国Oregon Health & Science University攻读博士；

2016年：马丽文去西安电子科技大学攻读博士；

2017年：蒋明敏去东南大学攻读博士，郭玉坤去在美国Oregon Health & Science University攻读博士。

研究所有良好的团结、诚实、严肃、活泼等传统，鼓励参加多种学术会议，培养一流科研视野。

欢迎对于人工智能、数字图像处理、计算机视觉等领域感兴趣的、脚踏实地、能够团结协作、主动性强、善于思考、自信心强、编程能力强、数学基础好的同学在我们课题组攻读研究生！


    


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