主要研究领域:智能计算理论与应用、类闹智能计算、生物信息学与系统生物学等交叉学科领域的研究。 陈月辉教授长期以来针对计算智能理论与算法创新,及其在生物信息学和系统生物学中的应用进行了深入广泛的研究,形成了自己的特色,取得了一系列系统性和独创性的研究成果。 在国际上首次提出了柔性神经树模型(FNT)及柔性神经网络的设计和优化算法,彻底改变了国际上神经网络的优化设计问题。首次提出了分层TS模糊系统的自动优化设计算法,彻底解决了分层模糊系统的设计问题。 在计算智能理论的实际应用方面,积极利用混合型计算智能算法开展生物信息学和系统生物学方面的研究工作。首次建立和开发了针对关键功能基因调控研究的计算智能算法,发展了一种求解复杂问题的自动分层进化技术,并引入基于互信息的混合模型,极大提高了功能基因的预测精度,靶基因筛选的速度和准确率,形成了构建基因调控网络的一般方法。积极与省医科院、省立医院、齐鲁医院进行深入合作,联合攻关,研究了基于基因芯片数据和混合计算智能算法的癌细胞分类问题,针对强直性脊柱炎、胃癌等重大疾病的关键致病基因筛选及其调控网络的构建,进行了系统研究并取得了进展。 更多信息详见计算智能实验室网站:http://cilab.ujn.edu.cn |