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网络环境下的智能建模

发布日期:2019-08-28  点击:[]

方向名称

网络环境下的智能建模

概述

该方向从事数据驱动的智能反向建模基础理论研究及其在网络空间安全、材料计算、生命医疗等领域中的关键问题展开原创性、交叉性研究,为大数据分析应用与智能计算等提供提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力。

学术带头人

杨波

团队成员

孙润元,赵秀阳,陈贞翔,刘鹍,荆山,彭立志,马坤,王琳,纪科

近五年省部级级以上科研、教学成果奖

1、杨波,山东省高等教育考试和学位管理一体化信息服务平台建设与应用,2014年,山东省省级教学成果奖,二等奖

2、陈贞翔,构建全景多维专业学位研究生案例教学体系促进学生实践创新能力培养研究,2018年,山东省省级教学成果奖,二等奖

3、陈贞翔,人体行为智能感知及和谐人机交互理论研究及其应用,2015年,山东省高等教育科研成果奖,一等奖

4、陈贞翔,以“计算机网络体系结构”为核心的网络计算与服务精品课程群建设,2014年,山东省研究生教育省级教学成果奖,二等奖

5、彭立志,P2P网络信息安全管理技术,2017年,黑龙江省科技进步奖,二等奖

6、彭立志,混合型计算智能理论及其应用研究,2015年,山东省自然科学奖,三等奖

7、马坤,竞赛驱动式计算机类人才创新实践能力培养模式的构建,2018年,山东省省级教学成果奖,二等奖

8、马坤,海量数据缓存系统自适应替换策略与一致性方法,2018年,山东高等学校科学技术奖本科高校类,三等奖

9、马坤,软件在线升级及加速下载方法,2016年,山东高等学校优秀科研成果奖,三等奖

10、马坤,敏捷需求分析和管理,2014年,2014年全省高校青年教师多媒体教学课件竞赛,三等奖

近五年代表性科研项目

1、杨波,国家自然科学基金面上项目,基于移动最小二乘曲面的水泥水化微结构演化三维反向建模,201601-201912,76万元

2、杨波,国家自然科学基金面上项目,基于智能计算的水泥水化过程微结构反向建模及性能预测,201201-201512,56万元

3、陈贞翔,国家自然科学基金面上项目,基于深度学习的类别不平衡条件下移动恶意应用在线检测,201701-202012,62万元

4、赵秀阳,国家自然科学基金面上项目,基于体映射的修复用人体骨骼支架模型生成方法研究,201401-201712,73万元

5、彭立志,国家自然科学基金面上项目,基于深度集成数据引力学习模型的互联网不良视频流量识别,202001-202312,60万元

6、彭立志,国家自然科学基金面上项目,基于数据引力分类方法的互联网非平衡流量早期识别研究,201501-201812,80万元

7、马坤,国家自然科学基金面上项目,面向海量数据流处理的隐式世系跟踪容错方法研究,201801-202112,61万元

8、王琳,国家自然科学基金面上项目,面向宏观性能演化机理的水泥水化动力学反向建模研究,201901-202212,64万元

9、王琳,国家自然科学基金面上项目,真实图像引导的水泥水化微结构三维演化反向智能建模与性能评估,201601-201912,64万元

10、王琳,国家自然科学基金青年科学基金项目,基于马氏随机场与实体纹理合成的水泥水化过程反向建模研究,201301-201512,24万元

11、纪科,国家自然科学基金青年科学基金项目,面向群体推荐问题的多用户兴趣建模方法研究,201801-202012,26万元

12、杨波,山东省重点研发计划(重大科技创新工程),基于网络空间信息的社会安全全景态势实时感知关键技术与系统研发,2018-2020, 200万元

13、杨波,山东省重点研发计划(第二批)子课题,基于多中心临床研究队列的食管鳞癌个体化根治性同步放化疗关键技术,201701-201912, 57万元

14、王琳,山东省自然科学基金省属高校优秀青年人才联合基金,基于脉冲神经网络与反向建模的水泥水化微结构演化仿真,201507-201612, 30万元

15、王琳,泰山学者工程,泰山学者青年专家计划,201901-202312,50万元

16、赵秀阳,山东省自然科学基金面上项目,基于几何特征增强深度学习特征的图像示例检索方法研究,201907-202006,20万元

17、陈贞翔,山东省自然科学基金面上项目,具有入网发现能力的移动终端恶意软件网络行为检测模型,201501-201712,20万元

18、彭立志,山东省自然科学基金面上项目,高速网络环境下加密流量的早期并行识别研究,201207-201507,7万元

19、马坤,山东省自然科学基金面上项目,海量数据流处理动态扩展与隐式世系跟踪容错方法的研究,2017.08-2020.06,15万元

20、陈贞翔,山东省重点研发计划,具有智能识别能力的移动恶意应用双重检测系统研发,201701-201912,25万元

21、马坤,山东省重点研发计划,支持跟踪容错的大数据流处理平台研发及在数字传媒行业中的应用,201601-201712,13万元

22、王琳,山东省自然科学基金青年项目,基于三维微观结构底层特征的水泥水化动力学反向建模,201207-201507,5万元

23、刘鹍,西城集团资产信息管理系统,2014-2018,135万元

近五年代表性学术论文、专著

1.Shanshan Wang, Qiben Yan, Zhenxiang Chen, Bo Yang, Chuan Zhao, Mauro Conti, Detecting Android Malware Leveraging Text Semantics of Network Flows, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 13(5): 1096-1109, 2018

2.Lin Wang, Jeff Orchard, Investigating the Evolution of a Neuroplasticity Network for Learning, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, in press, 2017

3.Lin Wang, Bo Yang, Yuehui Chen, Xiaoqian Zhang, Jeff Orchard, Improving Neural-Network Classifiers using Nearest Neighbor Partitioning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 28(10):2255-2267, 2017

4.Lin Wang, Bo Yang, Shoude Wang, Zhifeng Liang, Building Image Feature Kinetics for Cement Hydration using Gene Expression Programming with Similarity Weight Tournament Selection, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 19(5):679-693, 2015

5.Zhenxiang Chen, Qiben Yan, Hongbo Han, Shanshan Wang, Lizhi Peng, Lin Wang, Bo Yang, Machine learning based mobile malware detection using highly imbalanced network traffic, Information Sciences, 433: 346-364, 2018

6.Zhiquan Feng, Bo Yang, Tao Xu, Xiaohui Yang, We Xie, Changsheng Ai, Zhenxiang Chen, FM: Flexible mapping from one gesture to multiple semantics, Information Sciences, 467:654-669, 2018

7.Hanbo Deng, Lizhi Peng, Haibo Zhang, Bo Yang, Zhenxiang Chen, Ranking-based Biased Learning Swarm Optimizer for Large-Scale Optimization, Information Sciences, 493(16): 120-137, 2019

8.Ying Pang, Lizhi Peng, Zhenxiang Chen, Bo Yang, Hongli Zhang, Imbalanced learning based on adaptive weighting and Gaussian function synthesizing with an application on Android malware detection, Information Sciences, 484(1): 95-112, 2019

9.Lizhi Peng, Hongli Zhang, Haibo Zhang, Bo Yang, A Fast Feature Weighting Algorithm of Data Gravitation Classification, Information Sciences, 375(1): 54-78, 2017

10.Lizhi Peng, Hongli Zhang, Bo Yang, Yuehui Chen, A New Approach for Imbalanced Data Classification Based on Data Gravitation, Information Sciences, 288(20): 347-373, 2014.

11.Lin Wang, Bo Yang, Yuehui Chen, Improving Particle Swarm Optimization using Multi-Layer Searching Strategy, Information Sciences, 274:70-94, 2014

12.Ke Ji, Hong Shen, Addressing cold-start: Scalable recommendation with tags and keywords, Knowledge-Based Systems, 83: 42-50, 2015

13.Ke Ji, Runyuan Sun, Wenhao Shu, Xiang Li, Next-song recommendation with temporal dynamics, Knowledge-Based Systems, 88: 134-143, 2015

14.Ke Ji, Zhenxiang Chen, Runyuan Sun, Kun Ma, Zhongjie Yuan, Guandong Xu, GIST: A generative model with individual and subgroup-based topics for group recommendation, Expert Systems with Applications, 94: 81-93, 2018

15.Xue Lin, Dongmei Niu, Xiuyang Zhao, Bo Yang, Caiming Zhang, A novel method for graph matching based on belief propagation, Neurocomputing, 325:131-141, 2019

16.Ke Ji, Hong Shen, Jointly modeling content, social network and ratings for explainable and cold-start recommendation, Neurocomputing, 218: 1-12, 2016

17.Ke Ji, Hong Shen, Making recommendations from Top-N user-item subgroups, Neurocomputing, 165: 228-237, 2015

18.Shanshan Wang, Zhenxiang Chen, Qiben Yan, Bo Yang, Lizhi Peng, Zhongtian Jia, A mobile malware detection method using behavior features in network traffic, Journal of Network and Computer Applications, 133:15-25, 2019

19.Yuxi Xie, Lizhi Peng, Zhenxiang Chen, Bo Yang, Hongli Zhang, Generative learning for imbalanced data using the Gaussian mixed model, Applied Soft Computing, 79(6): 439-451, 2019.

20.Lizhi Peng, Haibo Zhang, Yuehui Chen, Bo Yang, Imbalanced traffic identification using an imbalanced data gravitation-based classification model, Computer Communications, 102(1): 177–189, 2017

21.Zhenxiang Chen, Lizhi Peng, Chongzhi Gao, Bo Yang, Yuehui Chen, Jin Li, Flexible neural trees based early stage identification for IP traffic, Soft Computing, 21(8):1-12, 2017

22.Kun Ma, Ziqiang Yu, Ke Ji, Bo Yang, Stream-based live public opinion monitoring approach with adaptive probabilistic topic model, Soft Computing, 23(16):7451-7470, 2018

23.Kun Ma, Bo Yang, Zhe Yang, Ziqiang Yu, "Segment Access-aware Dynamic Semantic Cache in Cloud Computing Environment," Journal of Parallel and Distributed Computing 110 (12): 42-51, 2017,

24.Dongmei Niu, Han Guo, Xiuyang Zhao, Caiming Zhang, Three-dimensional salient point detection based on the Laplace–Beltrami eigenfunctions, The Visual Computer, in press, 2019

25.Jun Dou, Dongmei Niu, Zhiquan Feng, Xiuyang Zhao, Robust non-rigid point set registration method based on asymmetric Gaussian and structural feature, IET Computer Vision, 12 (6): 806-816, 2018

26.Suliang Yu, Dongmei Niu, Liangliang Zhang, Mingjun Liu, Xiuyang Zhao, Color image retrieval based on the hypergraph combined with a weighted adjacent structure. IET Computer Vision, 12 (5): 563-569, 2018

27.Zhang Yulin, Zhao Xiuyang, Wavelet Adaptive Algorithm and Its Application to MRE Noise Control System, Shock and Vibration, 2015: 1-5, 2015

28.Kun Ma, Fusen Dong, Bo Yang, Large-Scale Schema-Free Data Deduplication Approach with Adaptive Sliding Window Using MapReduce, The Computer Journal, 58(11): 3187-3201, 2015

29.Kun Ma, Ajith Abraham, Bo Yang, Intelligent Web Data Management: Software Architectures and Emerging Technologies, Springer International Publishing, 2016

30.Kun Ma, Advances in Multi-tenant Architecture, LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014

近五年代表性成果转化或应用

1、终端恶意流量监测项目技术开发,陈贞翔,2018,107

2、仿真模拟预判砼强度技术,王琳、李美慧、蔡昌伟、郭继凤,2018,20

近五年组织国际学术会议

1、2019 2nd International Conference on Big Data Technologies (ICBDT 2019),2019.8.28-30,济南

2、CCF International Conference on Artificial Intelligence (CCF-ICAI 2018), 2018.8.9-10,济南

3、The 9th International Workshop on Engineering Parallel and Multi-Core Systems (ePaMuS 2016),2016.7.6-8,日本福冈

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